Contributions

Présentations orales

Bound to Disagree: Generalization Bounds via Certifiable Surrogates.

Mathieu Bazinet, Valentina Zantedeschi, Pascal Germain
Présentation orale présentée lors de la conference Uncertainty In Artificial Intelligence (UAI), 18 au 20 août 2026, Amsterdam (Pays-Bas).

Machine learning tools to explore the synergistic impact of physicochemical properties of peptides and filtration membranes on peptide migration during electrodialysis with filtration membranes.

Zain Sanchez-Reinoso, Mathieu Bazinet, Benjamin Leblanc, Jean-Pierre Clément, Pascal Germain, Laurent Bazinet
Flash présentation présentée dans le cadre de la conférence One Health International Days (OHID), «Integrating Human, Animal, Plant and Environmental Health», Session 4 «Human as part of One-Health», 17 au 19 juin 2026, Liège (Belgique).

Machine Learning–Guided Discovery of Nine Novel Antihypertensive and Antidiabetic Peptides Released from Water Lentil Proteins During Gastrointestinal Digestion : A great example of collaborative research in the 2RI SEBioVA Network.

Tristan Muller, Hairati Aboubacar, Mélissa Touurret, Jacinthe Thibodeau, Mathieu Bazinet, Rozenn Ravallec, Benoit Cudennec, Laurent Bazinet
Conférence présentée dans le cadre de la conférence One Health International Days (OHID), session 4 «Human as part of One-Health», 17 au 19 juin 2026, Liège (Belgique).

Les lentilles d’eau, source de protéine émergente aux effets santé insoupçonnés, pour l’alimentation de demain ?

Tristan Muller, Hairati Aboubacar, Mélissa Tourret, Jacinthe Thibodeau, Mathieu Bazinet, Rozenn Ravallec, Benoit Cudennec, Laurent Bazinet
Conférence présentée dans le cadre du Grand Rendez-vous du Savoir, organisé par l’Université Laval, 31 mars 2026, Québec (Qc)

Profil peptidique, bioactivités et identification de 9 nouveaux peptides bioactifs après digestion in vitro de protéines de lentilles d’eau.

Tristan Muller, Hairati Aboubacar, Mélissa Tourret, Jacinthe Thibodeau, Mathieu Bazinet, Rozenn Ravallec, Benoit Cudennec, Laurent Bazinet
Présentation orale présentée lors du Congrès Bénéfiq 2025 «15 ans à alimenter partenariats, recherches et innovations», session «Complémentarité et diversification des sources protéiques», 4 au 6 novembre 2025, Québec (Qc).

L’apprentissage automatique pour la compréhension des bioprocédés et l’identification de peptides antimicrobiens dans le cadre d’une économie circulaire.

Laurent Bazinet, Aurore Cournoyer, Zain Sanchez-Reinoso, Mathieu Bazinet, Juan de Toro-Martín, Marie-Claude Vohl, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss.
Conférence présentée dans le cadre de l’École d’été Intelligence artificielle et alimentation durable organisée par INAF, FRQNT -Pôle Bioalimentaire-, IID, Université Laval/ SCAI, Sorbonne Université, 25 au 29 août 2025, Paris (France).

Séparation de peptides bioactifs par électrodialyse avec membrane de filtration : Des applications aux coproduits marins à l’intelligence artificielle.

Laurent Bazinet,
Présentation orale présentée lors du Symposium Tuniso-Canadien sur les produits marins «Enjeux, innovations et opportunités pour une gestion durable», Session 3 «Valorisation des co-produits marins», 15 et 16 avril 2025, Tunis (Tunisie).

Machine learning for bioactive peptide identification and understanding of bio-processes

Laurent Bazinet, Aurore Cournoyer, Zain Sanchez-Reinoso, Mathieu Bazinet, Benjamin Leblanc, Marie-Ève Bernier, Hairati Aboubacar, Juan de Toro-Martín, Jean-Pierre Clément, Marie-Claude Vohl, Rozenn Ravallec, Benoit Cudennec, Pascal Germain.
Présentation orale présentée lors du congrès international GreenFoodTech 2025 «Transformation durable pour l’alimentation de demain», Saint-Malo (France).

How hydrolysis duration and discoloration impact peptide population and antimicrobial activities of chicken cruor hydrolysates.

Delasa Rahimi, Mathieu Bazinet, Zain Sanchez-Reinoso, Juan de Toro-Martín, Ismail Fliss, Sergey Mikhaylin, Laurent Bazinet.
Présentation orale présentée lors du symposium étudiants de l’INAF «Alimentation durable : Cultivons notre santé et celle de notre planète», Thème 3 «Peptides et protéines», Québec (QC).

Influence of electric current conditions on peptide migration and fraction antimicrobial activities during electrodialysis with ultrafiltration membrane: a comprehensive machine learning-peptidomic study.

Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss, Laurent Bazinet
Présentation orale présentée dans le cadre du congrès OHID- One Health International Days 2024, Session «Environment as part of One Health», Lille, France.

Exploring the modulation of peptide migration and fraction bioactivity by electrical current modes during electrodialysis with ultrafiltration membrane: A comprehensive machine learning-peptidomic study.

Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss, Laurent Bazinet
Présentation orale présentée lors du 115ème AOCS annual meeting and expo 2024 «Beyond chemistry : solving complex problems together» co-located with the Sustainable Protein Forum, Session «protein and co-products», Québec, Canada.

L’apprentissage automatique pour l’optimisation et la compréhension de procédés en industrie bioalimentaire

Laurent Bazinet, Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss
Présentation orale dans le cadre de la Semaine NumériQc 2024, un rassemblement provincial, Québec, Canada.

Apprentissage pseudo-Bayésien d’une représentation nouvelle obtenue grâce aux ondelettes.

Mathieu Bazinet, Pascal Germain
Présentation orale dans le cadre du concours de la relève de la Semaine NumériQc 2023, un rassemblement provincial, Québec, Canada.

Progrès récents en électrodialyse avec membrane de filtration (ÉDMF) pour la séparation de peptides bioactifs : des applications à la mise à l’échelle.

Laurent Bazinet, Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Sabita Kadel, Thibaud Geoffroy, Loïc Hénaux
Présentation orale dans le cadre de la conférence provinciale PROTEO 2023, Québec, Canada.

Pénalisation d'un modèle linéaire généralisé pour l'apprentissage d'un modèle équitable dans le cadre d'assurance.

Mathieu Bazinet, Samuel-Olivier Lépine, Liliane Ouedraogo, Michaël Rioux
Séminaire invité chez Desjardins Assurance Générale (2023).
Séminaire invité chez Beneva Assurance (2023).
Présentation dans le cadre du concours Actulab 2022, Québec, Canada.

How to induce selective separation of antimicrobial peptides by electrodialysis with filtration membrane?

Laurent Bazinet, Aurore Cournoyer, Gaétan Daigle, Mathieu Bazinet, Jacinthe Thibodeau
Présentation orale dans le cadre de la conférence internationale ANTIMIC 2022, Hammamet, Tunisie.

Effects of pulsed electric field and polarity reversal on the selectivity of peptides migration during electrodialysis with ultrafiltration membrane.

Aurore Cournoyer, Gaétan Daigle, Mathieu Bazinet, Jacinthe Thibodeau, Laurent Bazinet
Présentation orale dans le cadre du congrès international MELPRO 2022, Prague, République Tchèque.

Actes de colloque

Influence of electric current conditions on peptide migration and fraction antimicrobial activities during electrodialysis with ultrafiltration membrane: a comprehensive machine learning-peptidomic study.

Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss, Laurent Bazinet
Acte de colloque du congrès OHID- One Health International Days 2024, Session «Environment as part of One Health», Lille, France.
Acte de colloque

How to induce selective separation of antimicrobial peptides by electrodialysis with filtration membrane?

Laurent Bazinet, Aurore Cournoyer, Gaétan Daigle, Mathieu Bazinet, Jacinthe Thibodeau
Acte de colloque du conférence internationale ANTIMIC 2022, Hammamet, Tunisie.
Résumé Acte de colloque

Affiches

Bound to Disagree: Generalization Bounds via Certifiable Surrogates.

Mathieu Bazinet, Valentina Zantedeschi, Pascal Germain
Affiche présentée lors de la conference Uncertainty In Artificial Intelligence (UAI), 18 au 20 août 2026, Amsterdam (Pays-Bas).

Machine learning tools to explore the synergistic impact of physicochemical properties of peptides and filtration membranes on peptide migration during electrodialysis with filtration membranes.

Zain Sanchez-Reinoso, Mathieu Bazinet, Benjamin Leblanc, Jean-Pierre Clément, Pascal Germain, Laurent Bazinet.
Affiche présentée dans le cadre de la conférence One Health International Days (OHID), «Integrating Human, Animal, Plant and Environmental Health», Session 4 «Human as part of One-Health», 17 au 19 juin 2026, Liège (Belgique).

Machine Learning–Guided Discovery of Nine Novel Antihypertensive and Antidiabetic Peptides Released from Water Lentil Proteins During Gastrointestinal Digestion.

Tristan Muller, Hairati Aboubacar, Mélissa Tourret, Jacinthe Thibodeau, Mathieu Bazinet, Rozenn Ravallec, Benoit Cudennec, Laurent Bazinet
Affiche présentée dans le cadre de la conférence One Health International Days (OHID), session 4 «Human as part of One-Health», 17 au 19 juin 2026, Liège (Belgique).

Découverte assistée par apprentissage automatique de 7 nouveaux peptides antihypertenseurs et/ou antidiabétiques issus d’hydrolysats de phytosérum de tofu dans un contexte d’économie circulaire.

Antimicrobial peptides from chicken, calf and turkey cruors. Three times more cruor, three times more antimicrobial peptides?

Mathéo Desmenez, Mathieu Bazinet, Jacinthe Thibodeau, Delasa Rahimi, Houssine Fliss, Véronique Perreault, A.T. Vincent, Laurent Bazinet
Affiche présentée dans le cadre de la journée de la recherche du département de Sciences des Aliments, 3 juin 2026, Québec (Qc).

Découverte assistée par apprentissage automatique de 7 nouveaux peptides antihypertenseurs et/ou antidiabétiques issus d’hydrolysats de phytosérum de tofu dans un contexte d’économie circulaire.

Myriam Dumont, Rosie Deschênes Gagnon, Hairati Aboubacar, Mathieu Bazinet, Tristan Muller, Aurore Cournoyer, Benoit Cudennec, Laurent Bazinet.
Affiche présentée dans le cadre du 93ième Congrès de l’Association Canadienne Francophone pour l’Avancement des Sciences (ACFAS), Colloque sur «Économie circulaire et lutte contre les pertes et le gaspillage dans le secteur bioalimentaire : défis et perspectives», Session «Penser circulaire pour une alimentation durable», 12 mai 2026, Trois-Rivières (Qc).

Application of machine learning tools to study the synergistic impact of physicochemical properties of peptides and filtration membranes on peptide migration during electrodialysis with filtration membranes.

Zain Sanchez-Reinoso, Mathieu Bazinet, Benjamin Leblanc, Jean-Pierre Clément, Pascal Germain, Laurent Bazinet.
Affiche présentée lors de la Journée scientique Protéo-ULaval, 18 décembre 2025, Québec (Qc).

Profil peptidique, bioactivités et identification de 9 nouveaux peptides bioactifs après digestion in vitro de protéines de lentilles d’eau.

Tristan Muller, Hairati Aboubacar, Mélissa Tourret, Jacinthe Thibodeau, Mathieu Bazinet, Rozenn Ravallec, Benoit Cudennec, Laurent Bazinet.
Affiche présentée lors de la Journée scientique Protéo-ULaval, 18 décembre 2025, Québec (Qc).

Profil peptidique, bioactivités et identification de 9 nouveaux peptides bioactifs après digestion in vitro de protéines de lentilles d’eau.

Tristan Muller, Hairati Aboubacar, Mélissa Tourret, Jacinthe Thibodeau, Mathieu Bazinet, Rozenn Ravallec, Benoit Cudennec, Laurent Bazinet.
Affiche présentée lors du Congrès Bénéfiq 2025 «15 ans à alimenter partenariats, recherches et innovations», 4 au 6 novembre 2025, Québec (Qc).

Generalization Bounds via Meta-Learned Model Representations: PAC-Bayes and Sample Compression Hypernetworks.

Benjamin Leblanc, Mathieu Bazinet, Nathaniel D'Amours, Alexandre Drouin, Pascal Germain
Affiche présentée à la conférence internationale d'apprentissage automatique (ICML) 2025.
Voir le poster de ICML

Sample Compression Unleashed : New Generalization Bounds for Real Valued Losses.

Mathieu Bazinet, Valentina Zantedeschi, Pascal Germain
Affiche présentée à la conférence internationale en Intelligence Artificielle et Statistiques (AISTATS) 2025.
Affiche présentée au Workshop on Mathematics of Modern Machine Learning de NeurIPS 2024.
Affiche présentée au Workshop on Machine Learning and Compression de NeurIPS 2024.
Affiche présentée dans le cadre du symposium d'intelligence artificielle de Montréal (MAIS) 2024, Montréal, Canada.
Voir le poster de AISTATS
Voir le poster de NeurIPS
Voir le poster du MAIS

Application of machine learning tools to study the synergistic impact of physicochemical properties of peptides and filtration membranes on peptide migration during electrodialysis with filtration membranes.

Zain Sanchez-Reinoso, Mathieu Bazinet, Benjamin Leblanc, Jean-Pierre Clément, Pascal Germain, Laurent Bazinet.
Affiche présentée lors du congrès international GreenFoodTech 2025 «Transformation durable pour l’alimentation de demain»

Sample Compression Hypernetworks: From Generalization Bounds to Meta-Learning.

Benjamin Leblanc, Mathieu Bazinet, Nathaniel D'Amours, Alexandre Drouin, Pascal Germain
Affiche présentée au Workshop on Machine Learning and Compression de NeurIPS 2024.
Voir le poster de NeurIPS

Influence of electric current conditions on peptide migration and fraction antimicrobial activities during electrodialysis with ultrafiltration membrane: a comprehensive machine learning-peptidomic study.

Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Ismail Fliss, Laurent Bazinet
Affiche présentée dans le cadre du congrès AntiMic 2024, Session «Innovative antimicrobial molecules of animal origin», Lille, France.

How selective peptide migration is induced by electrical current modes during electrodialysis with ultrafiltration: A comprehensive machine learning-based peptidomic approach.

Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Laurent Bazinet
Affiche présentée dans le cadre du Congrès International Bénéfiq 2023, Québec, Canada.

Machine learning-based peptidomic approach to identify electrical current modes associated phenomena inducing selective peptide migration in electrodialysis with ultrafiltration membrane.

Aurore Cournoyer, Mathieu Bazinet, Jean-Pierre Clément, Pier-Luc Plante, Laurent Bazinet
Affiche présentée dans le cadre du Symposium International GreenFoodTech 2023, Montréal, Canada.